vibe coding C++ 实现 python web 容器

平时有时候会在家里弄点小型web项目，基本上就是四五个接口连一个数据库这样的，这种小项目用java有点太重了，用php也有点麻烦（开发体验不喜欢），用go会比较合适，但是go要编译，而且go的语法和生态不如python那么胶水，所以go也麻烦

最后就想做个python版的php，部署体验跟php差不多的，参考thinkphp/laravel的控制器开发体验、结合python原生装饰器做权限控制、还有全局变量可以用

基于之前对AI编程的体感，我觉得应该让AI专注于某个具体事情，太大规模的头脑风暴+代码实现对于目前的AI来说可能还是有点拉不住，就算想把头脑交给AI风暴并且让AI写代码，也要分步骤进行。我在做这个项目的时候也是自己先考虑好该怎么做，尽量让AI少考虑一些问题。

首先要考虑用什么语言、什么技术去实现这个web容器，python解释器肯定要用现成的，兼容性好，那基本上就选用C++了，因为python解释器是C写的，C++跟python官方SDK兼容性比较好，开发效率也比C高一些，生态也完善

一个web容器通常需要管理浏览器的tcp连接、解析http请求，这就可以考虑使用现成的C++生态，可以找个网页版的AI让它推荐

除了TCP连接管理，还有python项目的环境隔离，这个问题我打算参考tomcat的目录结构，每个目录都是不同的python项目，每个项目都有自己的venv虚拟环境，这样可以避免全局环境下的依赖冲突

最开始打算用子进程的方式启动每个项目，这样应该能减少实际部署之后python项目的冲突问题，不过子进程的设计会让web容器的架构变复杂，必须要使用一套进程间通讯框架来支持主进程对子进程的控制

C++的HTTP解析、子进程通信框架选择使用boost，因为boost这款C++开发套件啥都有。确认了技术栈之后，我把所有的设计告诉AI，让它先写个README，因为整个项目的代码量不会少，到时候代码写到一半，忘记要干嘛就麻烦了。这里选择的AI是deepseek v4，编码工具是cline + claude code

其实cline调用deepseek效果不行，deepseek可能是针对claude code特调的，在claude code上面效果还是不错的

其实上面的README跟一开始的不一样。当时写完README之后，我让AI先根据README上的开发计划实现第一步，结果它直接一把梭了，梭完之后发现成品跟README不一样，又回头把README改了（cline干的）

最后成品就变成全局共享1个python解释器，没有子进程设计；环境隔离也没有实现，只是看起来隔离了，实际上那些依赖库都会加载到同一个上下文环境

于是前期设计的大框架直接消失了，整个项目直接变成了小工具。不过我也只是vibe coding新手，这种项目的开发我感觉可能分解成更细粒度的子项目会更合适；比如说HTTP、连接管理做一个项目，python解释模块、依赖加载管理做一个项目，进程管理做一个项目；再弄个主项目中间串一串，把这些子项目编译到一起，估计就没啥问题。也可能是cline的锅，我一开始用cline实现的这个项目，到后期deepseek都疯掉了

再也不敢用cline调用deepseek了，到时候智械危机deepseek要连接宇树机器人来刀我

总之目前也不是不能用，干脆就借坡下驴，手动启动多个进程，也能做到环境隔离的效果。成本这块，从设计到部署、修bug一共用了7块多，后续可能又用了几毛，大概10块以内解决，deepseek确实还算便宜