文档数据库的AI赋能

不管大伙是学习还是工作，肯定有一大堆文档需要整理。之前我的方法是弄个搜索引擎，把文档内容全都灌进去做索引，这个文档系统里面存储的都是我的精选文章，搜索时也能更有针对性

但是我的文档系统目前运营好几年了，里面的内容越来越多，这就导致我急头白脸搜索文档的时候容易找不到我想要的东西，这个文档系统的效果也在渐渐变差

突然想到我平时会把聪明的豆包当搜索引擎用；而写代码的时候claude code codex这些工具会通过多轮AI调用去检索现有代码

欸！那我是不是可以通过多轮AI调用去达成我的搜索目标？

然后我用AI弄了这个功能，目前效果还不错，AI会根据我的需求生成多种关键词，进行多轮搜索，还会总结推荐

在使用的过程中我发现，现在的AI都会严格遵循提示词，不管你给他的指令是什么，他都会把提示词要求的工作做完，而且完成的比较出色

这里就有一个更完善的想法：我可以弄很多个AI，每个AI设置不同的提示词，专注解决不同的问题，形成一个个“专家”；然后再弄个“经理”角色，拆分用户需求，找不同的专家高质量解决问题，然后汇总返回给用户

也许也可以弄个专家生成专家，根据经理拆分出来的需求，现场生成专家AI的提示词，然后直接调用；可能会更加灵活

成本这一块，我这里的设置的阿里云免费试用，毕竟文档检索对AI性能要求不太高，思考能力还行、能顺利调用工具基本就没问题，我这里用下来基本一次对话用个50k token差不多